sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda
ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "roc krivuljo".
Podobni izrazi in sinonimi za
Kliknite za poizvedbo
Širši sorodni izrazi
Izrazi, ki navajajo roc krivuljo med svojimi sorodnimi izrazi, a jih seznam zgoraj ne doseže. Njihova podobnost je nižja od podobnosti zadnjega izraza nad njimi.
Pogosto skupaj z
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
ROC krivuljo za posamezni test dobimo tako, da analiziramo delovanje testa pri različnih diagnostičnih mejnih vrednostih.
ROC krivuljo smo uporabili za identifikacijo napovednih koncentracij infliksimaba za izhod bolnikov po ukinitvi imunomodulatorja.
ROC krivuljo dobimo , če na abscisno os nanesemo kumulativne odstotke dobrih podjetij in na ordinatno os odstotke slabih podjetij .
ROC krivuljo rišemo na grafu, kjer so vrednosti točk med 0 in 1.
Pri vizualizaciji odnosa med zadetki in zmotnimi alarmi pri različnih stopnjah prepričanosti si lahko pomagamo z ROC krivuljo in grafom z-vrednosti.
V obeh primerih modra krivulja predstavlja ROC krivuljo za napovedi na učnih podatkih, rdeča pa za napovedi na podatkih za preverjanje.
Rezultate smo ocenili tudi v smislu površine pod ROC krivuljo ter pokazali majhen porast te mere, ki pa ni bil značilen.
Geometrijsko gledano bi lahko tovrsten indeks opredelili kot dvojno površino največjega trikotnika , ki ga lahko narišemo med diagonalo in ROC krivuljo .
Kakovost modela smo preverjali z ROC krivuljo , optimizacijo modela pa na osnovi uravnoteženja klasifikacijske natančnosti , kjer smo dololčili optimalno presečno vrednost .
Za vsako izvedeno rešetanje smo izrisali ROC krivuljo ter iz števila zadetkov in lažnih zadetkov izračunali občutljivost in specifičnost modela.
V nadaljevanju je za eksperimente z najboljšimi rezultati glede na uporabljen razvrščevalni model grafično prikazana uspešnost klasifikacije z ROC krivuljo.
Koeficient natančnosti , ki povzema ROC krivuljo , je mera , ki daje drugačen pogled na povezanost vrednosti finančnega količnika s pojavom neplačila .
Na sliki 9 lahko vidimo ROC krivuljo (krivulja odnosa med občutljivostjo in specifičnostjo), ki govori o tem koliko je test občutljiv in natančen.
Predpogoj, da lahko načrtamo ROC krivuljo, je sposobnost klasifikacijskega modela, da napove verjetnost pripadnosti razredu za vsak testni primer.
Med metodama krčenja podatkovne matrike glede na kakovost uvrščanja ni statistično značilnih razlik ( z izjemo ploščine pod ROC - krivuljo ) .
Za modele, ki vračajo verjetnost, da je neka povezava vsebovana v grafu, lahko izračunamo ploščino pod ROC-krivuljo.
Izračunana je bila občutljivost in specifičnost metode ter določena diagnostična natančnost metode z oceno površine pod ROC krivuljo.
AUC (ang. area under the curve) je pa dodatna mera, ki izračuna površino pod ROC krivuljo klasifikacijskega modela.
AR meri področje pod ROC krivuljo in primerja to z idealnim ( popolno razločevanje ) in naključnim ( brez razločevanja ) modelom .
Za to ROC krivuljo smo želeli poiskati prag, ki bi ločil izdelke z večjimi (nad 5 mm) in manjšimi anomalijami (do 5 mm).